Glossar
Process Mining: Prozesse aus Event-Daten sichtbar machen
Process Mining rekonstruiert und analysiert Prozesse aus digitalen Spuren (Event Logs) in ERP, CRM oder Workflow-Systemen – objektiv, datengetrieben, unabhängig von Interviews allein.
Discovery, Conformance, Enhancement
Discovery leitet Modelle aus Logs ab. Conformance vergleicht Ist-Logs mit Soll-Modell. Enhancement verbessert Modelle oder Kennzahlen basierend auf Realität. Für Optimierung liefert Mining Fakten zu Durchlaufzeit, Varianten und Engpässen.
Mining als Evidenz-Basis (Trend 2026)
Branchenberichte betonen Mining zunehmend als Ausgangspunkt für Redesign und Agentic-Initiativen – statt Intuition. Agenten können auf Mining-Metriken „reflektieren“, ob ihr Verhalten Engpässe verschärft (Forschungsrichtung APM 2026).
Kombination mit dialogbasierter Erhebung
Nicht jedes Unternehmen hat saubere Logs. Hybrid: Mining wo Daten da sind, KI-Dialog und Workshops wo Prozesse noch informell sind – beides fließt in ein konsolidiertes BPMN-Modell.
FAQ
- Welche Datenqualität brauche ich?
- Mindestens Case-ID, Aktivität, Timestamp. Je konsistenter die Logs, desto aussagekräftiger Varianten- und Performance-Analysen.
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Stand: 2026-06-29